参考文献など

今回は強化学習の基本を勉強しました． 強化学習の基礎についてまとめるにあたって参考にした文献やこれからの勉強に役に立ちそうな文献を紹介します．

1. Reinforcement Learning, second edition: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series), Richard S. Sutton, Andrew G. Barto, Bradford Books, 2018.
強化学習の有名な教科書です． 少し難しですが，強化学習の理論について詳しく勉強したい方におすすめです． こちらでPDFが公開されています． 森北出版から『強化学習』という訳書も出版されています．
2. 機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで, 久保隆宏, 講談社, 2019.
たくさんのコードが載っているため実際に動かしながら勉強を進めることができます． 理論の記述が特別詳しいわけではないので，理論の勉強と並行して進めるとよいかもしれません．